Jedes Jahr entgehen Deutschland Steuereinnahmen in Milliardenhöhe durch grenzüberschreitenden Umsatzsteuerbetrug bzw. aggressive Steuergestaltungen mit internationalen Bezügen.
Die Aufdeckung und Ermittlung entsprechender Sachverhalte zeigt sich aber dabei als sehr kompliziert und kann als Suche nach der Nadel im Heuhaufen beschrieben werden. Zum einen sind hierbei die teilweise unstrukturierten Daten zu erwähnen, die ein Steuerprüfer aufarbeiten und analysieren muss. Zum anderen behindert die teilweise nicht ausreichende Datenlage, vor allem bei der Bekämpfung des grenzüberschreitenden Umsatzsteuerbetrugs, der auch das Ergebnis von organisiertem Verbrechen sein kann.
Das Landesamt für Steuern Niedersachsen und die Abteilung VLBA der Universität Oldenburg in der Forschungskooperation „TaDeA – Tax Defence Analytics“ unter der Leitung von Andre Klümpen (Landesamt für Steuern Niedersachsen) und Prof. Dr.-Ing. habil. Jorge Marx Gómez (Wirtschaftsinformatik/VLBA) wollen mit dem Einsatz von Data Science-Methoden hier neue Wege gehen. Ziel ist es mithilfe von Datenanalysen Umsatzsteuerbetrugsfälle und aggressive Steuervermeidungspraktiken aufzudecken, die bisher unentdeckt bleiben oder erst zu spät aufgedeckt werden.
Laufzeit: 01.12.2020 – 30.11.2023
Im Fokus steht die Konzeption und Implementierung moderner Datenanalyseverfahren.
Bisher manuelle Tätigkeiten oder fest definierte Routinen der Steuerprüfer sollen automatisiert werden.
Ziel ist die Entwicklung von Methoden zur Aufdeckung und Früherkennung von Umsatzsteuerbetrugsfällen.
Die Abteilung Wirtschaftsinformatik/VLBA der Universität Oldenburg beschäftigt sich in zahlreichen Projekten mit dem Thema Data Science. So übernimmt die VLBA auch im Projekt TaDeA die Konzeption und Implementierung der Datenanalysen.
Das Landesamt für Steuern Niedersachsen (LStN) ist als MIttelbehörde für die Finanzverwaltung des Landes zuständig. Sie untersteht dem niedersächsischen Finanzministerium. In TaDeA stellt das LStN die fachlichen Use Cases und umfangreiches Domänenwissen bereit.
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